मेटा एआई: उच्च वेतन के बावजूद शीर्ष एआई शोधकर्ता कंपनी छोड़ रहे हैं
मेटा एआई में उथल-पुथल: शीर्ष शोधकर्ता छोड़ रहे हैं
मार्क जुकरबर्ग की मेटा की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (एमएसएल) को शुरुआती झटकों का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि ओपनएआई और डीपमाइंड से लाए गए प्रमुख शोधकर्ताओं ने इस्तीफा दे दिया है। उच्च वेतन से अधिक मिशन संरेखण की इच्छा के चलते, कुछ ओपनएआई में वापस लौट रहे हैं।
इस साल की शुरुआत में जब मार्क जुकरबर्ग ने मेटा की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (एमएसएल) की घोषणा की, तो इसे एक महत्वाकांक्षी परियोजना के रूप में पेश किया गया था जिसका उद्देश्य कंपनी को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दौड़ में सबसे आगे लाना था। फेसबुक के संस्थापक ने प्रतिद्वंद्वियों जैसे ओपनएआई, डीपमाइंड और एप्पल से शीर्ष एआई दिमागों को लुभाने के लिए कथित तौर पर सैकड़ों मिलियन डॉलर, यहां तक कि कभी-कभी एक बिलियन डॉलर के करीब के प्रस्तावों की पेशकश की।
लेकिन बड़े खुलासे के कुछ महीने बाद ही, प्रयोगशाला पहले से ही अशांति का सामना कर रही है। वायर्ड के अनुसार, कम से कम तीन शोधकर्ताओं ने इस्तीफा दे दिया है, जिनमें से दो मेटा में संक्षिप्त कार्यकाल के बाद ओपनएआई में वापस जा रहे हैं।
प्रमुख इस्तीफे
- एवी वर्मा और एथन नाइट, दोनों पहले ओपनएआई से जुड़े थे, ने एमएसएल से इस्तीफा दे दिया है और अब अपने पूर्व नियोक्ता के पास वापस जा रहे हैं।
- एक और हाई-प्रोफाइल निकास ऋषभ अग्रवाल का है, जो एक भारतीय शोधकर्ता हैं, जिन्हें गूगल डीपमाइंड से कथित तौर पर 1 मिलियन डॉलर के वेतन पर लाया गया था। अग्रवाल अप्रैल में मेटा में शामिल हुए थे, लेकिन 25 अगस्त को घोषणा की कि यह प्रयोगशाला में उनका अंतिम सप्ताह होगा।
एक्स पर एक पोस्ट में, उन्होंने स्वीकार किया कि एमएसएल में "प्रतिभा और कंप्यूट घनत्व" को देखते हुए निर्णय कठिन था, लेकिन उन्होंने कहा कि गूगल ब्रेन, डीपमाइंड और मेटा में सात साल से अधिक समय के बाद उन्हें "एक अलग तरह के जोखिम" की ओर खींचा गया।
गौरतलब है कि अग्रवाल ने अपनी विदाई में खुद जुकरबर्ग को उद्धृत किया: "एक ऐसी दुनिया में जो इतनी तेजी से बदल रही है, सबसे बड़ा जोखिम जो आप उठा सकते हैं वह कोई जोखिम नहीं लेना है।" इस टिप्पणी को व्यापक रूप से शोधकर्ताओं द्वारा जुकरबर्ग के अपने मंत्र को उनके खिलाफ मोड़ने के रूप में देखा गया है।
शोधकर्ता क्यों छोड़ रहे हैं?
शोधकर्ताओं के कंपनी छोड़ने के कई कारण बताए जा रहे हैं, जिनमें शामिल हैं:
- प्राथमिकताओं में बदलाव
- उच्च वेतन से अधिक मिशन संरेखण की इच्छा
- एक अलग तरह के जोखिम की तलाश
मेटा एआई के लिए यह एक महत्वपूर्ण चुनौती है, क्योंकि कंपनी को एआई की दौड़ में आगे रहने के लिए शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने की आवश्यकता है।