L'année 2026 s'annonce cruciale pour le monde de l'intelligence artificielle (IA). Alors que les investisseurs analysent les performances de l'année écoulée et se positionnent pour l'avenir, plusieurs tendances se dessinent, promettant de transformer le paysage technologique et économique. Deux visions de l'IA semblent se profiler : des retards significatifs dans certains domaines et une adoption massive par les utilisateurs.
Le paradoxe de 2026: Retards et Accélération
Selon les experts, 2026 sera marquée par des retards dans la construction de centres de données, essentiels pour alimenter les besoins croissants en IA. Les calendriers initiaux pourraient être revus à la baisse. De même, l'échéancier pour atteindre une Intelligence Artificielle Générale (IAG) pourrait également être repoussé. Toutefois, cette période de ralentissement coïncidera avec une adoption accrue de l'IA dans de nombreux secteurs d'activité.
Les moteurs de l'IA en 2026
Plusieurs facteurs alimentent cette dynamique. La demande en investissements (CapEx) pour l'IA reste forte de la part des géants technologiques. Google et Meta misent massivement sur l'IA, tandis que Microsoft et Amazon continuent de se positionner agressivement pour l'avenir, malgré un léger repli en 2025. Les fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement expriment des inquiétudes quant à la santé financière de leurs clients, craignant d'être laissés pour compte.
Les défis et les opportunités
Malgré des investissements massifs dans les centres de données et l'énergie, les revenus générés par l'IA restent limités, de l'ordre de quelques dizaines de milliards par an. Cependant, deux applications phares, le codage et ChatGPT, devraient générer des revenus considérables. De nombreuses startups sont en passe de dépasser les 100 millions de dollars de chiffre d'affaires, dans divers domaines. Les grandes entreprises peinent à intégrer l'IA en interne, ce qui entraîne de la fatigue et des déceptions.
Les tendances clés pour 2026
- L'IA deviendra plus centrée sur l'humain, nécessitant des compétences générales, une collaboration en équipe et une culture de l'IA.
- L'IA sera reléguée à la prise de décision routinière et à la définition de l'ordre du jour, conduisant à une augmentation des rapports génériques et du contenu standardisé.
- Les managers devront prouver qu'ils peuvent faire ce que l'IA ne peut pas faire, à savoir stimuler la résolution créative de problèmes.
En conclusion, 2026 sera une année charnière pour l'IA, marquée par des défis et des opportunités. Les entreprises qui sauront s'adapter à ces nouvelles tendances et exploiter le potentiel de l'IA seront les mieux placées pour réussir dans l'avenir.